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《模具工業》編輯委員會

名譽主任委員:褚克辛 曹延安

主任委員:武兵書

副主任委員(按姓氏筆畫排):
申長雨院士 盧秉恒院士 葉 軍
李志剛 李德群院士 陳蘊博院士
趙紅一 鐘志華院士 崔 昆院士

委員(按姓氏筆畫排列):
孔 嘯  王 沖  王耕耘  王敏杰  王新云
劉全坤  劉春太  劉 斌  莊新村  阮 鋒
吳曉春  張 平  李志廣  李建軍  李明輝
楊 健  陳文琳  陳靜波  周華民  周芝福
周江奇  林建平  夏琴香  聶蘭啟  黃志超
彭響方  蔣炳炎  蔣 鵬  廖宏誼  蔡紫金

主  管:中國機械工業集團有限公司

主  辦:桂林電器科學研究院有限公司

編輯出版:《模具工業》編輯部

主  編:王 沖

執行主編:李 捷

副 主 編:劉 靜

編 輯 部:歐 艷  李 強

廣 告 部:蔣明周  黃嵐霞

地  址:廣西桂林市東城路8號

郵政編碼:541004

編 輯 部:0773-5888145 5888405

廣 告 部:0773-5605772

發 行 部:0773-5861906

傳  真:0773-5888375

電子信箱:mjgy1975@163.com

網  址:www.chi-navi.com

印  刷:桂林澳群彩印有限公司

總發行:桂林市郵局

訂閱處:全國各地郵局

郵發代號:48-31

國內定價:15.00元

國外代號:M5684

國外代理:中國國際圖書貿易集團公司

國外定價:$15.00

 

辦刊宗旨:

為行業服務,為企業服務,

為讀者服務,推動模具技術發展。

 

戰略合作單位:

 

基于本體的注射模缺陷修正知識推理與重用研究

時間:2021-06-10   來源:《模具工業》   作者:張恒,黃志高,侯斌魁   瀏覽次數:127

基于本體的注射模缺陷修正知識推理與重用研究

張恒1,2,黃志高1,2,侯斌魁1,2(1.華中科技大學材料科學與工程學院,湖北武漢430074; 2.武漢數字化設計與制造創新中心,湖北武漢 430078) 

摘要:為了實現智能制造環境下模具制造系統的智能性與重用性,建立注射模缺陷修改過程中問題點、 制品問題位置、模具對應位置、缺陷原因以及修改對策的本體概念和關系模型,通過五類本體間的邏輯關系,建立該框架的本體知識庫;為實現知識的有效重用,通過Json中間表和類格式實現知識本體到數 據庫的映射;建立語義關聯度計算模型和聚類推理等技術,最后提出基于本體的注射模缺陷修正知識推理與重用方法,并通過語義關聯推理算例進行驗證。 

關鍵詞:注射模;缺陷修正;映射;語義關聯;知識重用 

中圖分類號:TG76;TP391.77 文獻標識碼:B 

文章編號:1001-2168(2021)05-0006-07 DOI:10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2021.05.002 

Research on knowledge-reasoning and reuse of injection mould defect optimization based on ontology 

ZHANG Heng1,2, HUANG Zhi-gao1,2, HOU Bin-kui1,2 (1.School of Materials Science and Engineering, Huazhong University of Science and Tech? nology, Wuhan, Hubei 430074, China; 2.National Innovation Institute of Digital Design and Manufacturing, Wuhan, Hubei 430078, China) 

Abstract: In order to realize the intelligence and reusability of the mould manufacturing system in the intelligent manufacturing environment, the ontology concept and relationship model of the problem-points, product problem locations, mould corresponding positions, defect causes, and modification countermeasures in the process of injection mould defect modification were established. Through the logical relationship between the five types of ontology, the framework of the ontology-knowledge was established, the mapping of ontology to database was realized through Json intermediate table and class format. By establishing semantic relevance calculation models and clustering inference technologies, a knowledge reasoning and reuse method based on ontology-based injection mould defect correction was proposed, and verified by semantic association inference case. 

Key words: injection mould; defect optimization; mapping; semantic association; knowledge reuse

 
 
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